%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% L'intégrale de Lebesgue pour les nuls presque partout %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Théorie des pseudo-mesures Une présentation constructive de l'intégrale de Lebesgue Auteur : Daniel ENGEL Ce livre, édité directement en PDF, constitue le développement d’une thèse soutenue le 13 février 2007 à l’Université de Franche-Comté (Besançon) sous la direction du professeur Henri LOMBARDI. L'objectif est de donner enfin, un siècle après son invention, des bases intellectuellement satisfaisantes à l’intégrale de Lebesgue, ainsi qu’à sa généralisation aux espaces infinidimensionnels sous-jacents à la théorie moderne des probabilités. RESUME Contrairement
aux présentations traditionnelles de l'intégrale
de
Lebesgue, qui nécessitent des raisonnements
délicats
sur des objets malaisés (boréliens, ensembles de
mesure nulle, etc...),
nous proposons une construction de nature différente,
élaborée à partir de concepts plus
significatifs et
plus performants. Les objets de base de notre théorie sont
les pseudo-mesures,
c'est-à-dire les formes linéaires
normées sur l’espace vectoriel des fonctions
étagées (muni de la norme
uniforme). Cette présentation inédite permet de
définir les concepts
fondamentaux avec une absolue clarté, d'aboutir
rapidement à des théorèmes
substantiels et d'unifier les traitements, habituellement
séparés, des mesures
et des fonctions sommables/mesurables.
Nous utilisons pour cadre général
les espaces
de Riesz,
c'est-à-dire les
espaces vectoriels ordonnés possédant une valeur absolue (à valeurs dans
l'ensemble des éléments positifs de l'espace).
Intégrale de Lebesgue,
Pseudo-mesure, Mesure, Fonctionnelle, Espace de Banach, Espace de Riesz, Probabilités ABSTRACT Contrary
to the traditional
presentations of the Lebesgue integral, that require delicate
reasonings about awkward objects (null sets, Borel sets,
etc...), we propose a construction of a
different nature, elaborated out of more meaningful and effective
concepts. The
basic objects of our theory are the pseudo-measures,
viz. the normed linear forms on the vector space of the step functions
(with
the sup norm). This novel presentation allows us to define the
fundamental
concepts with absolute clarity, to come rapidly to substantial theorems
and to
unify the usually separated treatments of measures and summable/measurable
functions. As a general setting we use the Riesz
spaces, which
are the ordered vector spaces possessing an absolute value
(with values in the set of positive elements of the space). Keywords
INTRODUCTION
Lebesgue integral, Pseudo-measure, Measure, Functional,
Banach space, Riesz
space, Probability
theory
TABLE DES MATIERES (html) CONVENTIONS GENERALES Première Partie : Intégration sur [a,b] CHAPITRES I à IV (1- 54) CHAPITRES V à IX (55-104) CHAPITRES X à XI (105-142) ANNEXE Deuxième Partie : Intégration sur R CHAPITRES XII à XIV (143-158) Troisième Partie : Intégration sur R2 CHAPITRES XV à XVI (159-190) Quatrième Partie : Espaces associés CHAPITRES XVII à XIX (191-216) Cinquième Partie : Intégration sur Zp CHAPITRES XX à XXII (217-242) Sixième Partie : Intégration sur les espaces de suites CHAPITRES XXIII à XXIV (243-268) BIBLIOGRAPHIE INDEX DES NOTIONS INDEX DES NOTATIONS |